Quelques astuces simples mais utiles que vous ne connaissiez probablement jamais
Bien que le possible le moins complique de coder une table de frequences pour votre objet Series dans la bibliotheque Python pandas consiste a appliquer la value_counts() methode, le resultat de cette operation parai®t plutot basique. Nous pouvons le rendre plus informatif en ajustant les parametres booleens de la methode normalize , sort , ascending , et dropna , ou en regroupant les valeurs (si elles sont numeriques) dans des bacs. Cependant, les alternatives ici sont assez limitees, donc Afin de ameliorer visuellement la table de frequences resultante, nous pouvons envisager quelques astuces simples mais utiles, telles que le chainage de methodes, la personnalisation du post, l’ajout du % symbole a chaque valeur de frequence et l’utilisation en puissance de jolie- impression.
Dans Ce texte, nous allons experimenter un ensemble de donnees Kaggle contenant des informations sur l’age, le sexe, l’emplacement, l’education, etc., Afin de 60 000 utilisateurs de l’ application de rencontres OkCupid ??. Pour des besoins, cependant, nous n’utiliserons que nos precisions i propos des statuts des utilisateurs.
1. Enchainement des methodes
Pour commencer, creons un tableau de frequence d’origine pour nos statuts des utilisateurs :
( Note : ci-apres, nous allons laisser tous les autres parametres https://besthookupwebsites.org/fr/meetmindful-review/ en value_counts() technique via defaut, ce qui signifie que nous ne considererons que les tableaux de frequences tries par ordre decroissant et en excluant les valeurs manquantes. Pour des besoins, se servir de ou non ces parametres ne peu importe.)
Sans connaitre le contexte, a partir du tableau ci-dessus, il peut ne pas etre clair que les nombres representent des pourcentages et non des frequences absolues. Ajoutons 1 titre au tableau en utilisant le formatage f-string :